今年一月份，华为正式公布了鲲鹏920数据中心高性能处置惩罚器，该处置惩罚器兼容ARM架构，接纳7纳米制造，最高支持64核，主频到达2.6GHz，支持八通道DDR4、PCIe 4.0、100G RoCE网络。华为云基于鲲鹏920处置惩罚器的通用盘算增强型KC1实例，作为市面上为数不多基于ARM架构的云服务器体现究竟如何，我们与阿里云的企业级通用型G5实例举行了全方位的对比。一、处置惩罚器及内存性能此次我们测试的云服务器产物划分是华为云鲲鹏通用盘算增强型KC1实例以及阿里云企业级通用型G5实例各三台。

所有服务器均为4核16GB内存、运行CentOS 7.4操作系统，且均位于北京。其中华为云KC1实例接纳的是华为自研的鲲鹏920处置惩罚器，主频2.6GHz；阿里云G5实例则是接纳英特尔SkyLake架构的至强铂金牌8163处置惩罚器，主频2.5GHz。我们使用Unixbench对这两款服务器举行性能跑分，需要指出的是，由于两款服务器架构差别，因此相关执行指令会略有差别。华为云KC1实例跑分前需要对Unixbench重新编译，如果直接编译会报错，以下三条指令是专门针对ARM架构的服务器：sed -i 's/-mtune=native//' Makefilesed -i 's/-march=native//' Makefilesed -i 's/$field eq "bogomips"/$field eq "bogomips" or $field eq "BogoMIPS" /g' Run修改后就可以使用Unixbench对这两种服务器举行跑分。

CPU多核整型跑分指令：./Run -c 4 dhry2regCPU多核浮点型跑分指令：./Run -c 4 whetstone这里，我们对华为云KC1实例和阿里云G5实例划分举行六次跑分，效果如下：通过平均得分的对比我们发现，华为云KC1实例多核整型得分远高于阿里云的G5实例，多核浮点型得分两者平分秋色。由此我们可以看到鲲鹏920处置惩罚器在性能体现上与x86架构处置惩罚器的差距不大，而且在整型盘算上的优势越发显着，即可以更好应对基因测序、图像渲染、大数据等大规模高强度的数据处置惩罚任务。

再来看二者内存性能的体现。内存方面，差别厂家对内存选取也差别，出于节约成本的思量，云服务器厂商往往很少宣布内存的频率和型号，这里我们通过stream工具举行测试。

stream是业界广为盛行的综合性内存带宽实际性能丈量工具之一，支持Copy、Scale、Add、Triad四种操作。Copy它先会见一个内存单元读出其中的值，再将值写入到另一个内存单元。Scale操作先从内存单元读出其中的值，作一个乘法运算，再将效果写入到另一个内存单元。Add操作先从内存单元读出两个值，做加法运算，再将效果写入到另一个内存单元。

Triad的表现将Copy、Scale、Add三种操作组合起来举行测试。对应的四种操作如下：复制(Copy) a(i) = b(i)尺度变换(Scale) a(i) = q*b(i)矢量求和(Add) a(i) = b(i) + c(i)复合矢量求和(Triad) a(i) = b(i) + q*c(i)测试前，应该先解压编译stream文件，详细编译代码如下：gcc -O3 -fopenmp -DSTREAM_ARRAY_SIZE=64000000 -DNTIMES=10 stream.c -o stream这里的内存测试我们同样对测试服务器举行十次测试取平均值，详细测试数据如下：*上述数据单元均为MB/s通过平均值的对比我们看到，相同设置下，华为云KC1实例所使用的内存在性能上是优于阿里云G5实例的。这样快速的数据传输也为服务器的数据处置惩罚能力提供了更好的保障。此外，内存时延也对整个服务器的数据处置惩罚能力有很大的影响。

这里的内存时延指的是三级缓存的时延。现阶段的处置惩罚器一般都有三级缓存，处置惩罚器在取数据的时候会优先从最靠近的缓存开始，取不到再去内存取数据。

越靠近处置惩罚器，取数据的速度越快，通过LMBench等工具我们能精准的描画这种读取的延时，也就是我们说的内存时延，差别缓存的时延出现的是指数级增长，在对应的缓存中，时延是稳定的。内存的时延都是以纳秒为单元，而我们实际业务的需求中往往都是以毫秒为单元，通过LMBench，我们获得了两款服务器的时延情况：其中，华为云KC1内存时延平均值为100.9纳秒，尺度差为0.74；阿里云G5内存时延平均值为125.1纳秒，尺度差为1.20。通过这组数据我们看到，华为云KC1的内存时延水平更低，也更稳定。相比于阿里云G5，在时间上有近20%的压缩，能更好的为处置惩罚器提供稳定高速的数据处置惩罚能力。

我们看到，作为新品的华为云鲲鹏云服务器KC1在处置惩罚器内存的体现上甚至已经能逾越同条理的X86服务器。相信对于X86阵营的云服务厂商来讲，现在是时候正视鲲鹏云服务器这个强大的对手了。二、网络性能一般而言，各家云服务厂商允许用户在同一机房申请多台服务器搭建种种服务，这种服务被称之为虚拟私有云，是用户可以在这些服务器之间自由设置IP地址段、子网、宁静组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。这里我们首先使用netperf工具对这两家服务器运营商内网间TCP带宽性能举行测试。

这里我们需要在各个主机中开启2台陪练机，测试机与2台陪练机均安装netperf，测试机做Server，陪练机做Client卖力打流。测试端口令如下：netserver -p port &（7001、7002、7003、7004端口为测试端口）客户端口令如下：netperf -H serverip -p port -t TCP_STREAM -l 120 -- -m 1440 & (serverip为测试机内网IP，port为对应测试接口）然后通过sar下令检察打流的数据的平均值，测试效果如下：测试效果来看，华为云KC1实例内网带宽在49.36万KB/s上下，阿里云G5实例内网带宽在18.80万KB/s上下。而阿里云G5实例内网带宽上限为20Gbps，显然还没有到达峰值。整体来看，华为云KC1内网带宽更具优势，适合数据量比力大的多台服务器组成的内网服务器集群。

固然，除了内网的带宽，时延也是一个重要的参数。延迟决议系统每秒处置惩罚的最大请求数，而带宽决议了可支撑的最大负荷。

qperf和iperf/netperf一样可以评测两个节点之间的带宽和延时。可以在测试tcp/ip协议和RDMA传输。

不外相比netperf和iperf，支持RDMA是qperf工具的独占特性。在CentOS中安装qperf比力简朴，直接使用yum工具就能直接安装。

通过qperf测试服务器的延时和带宽，需要两台服务器一台做服务端另一台做客户单打流。其中服务端直接运行qperf,无需任何参数。服务器端直接运行qperf无需任何参数，默认就会开启19765端口。

客户端运行获取带宽、延时情况，运行历程中不需要指定端口号，只要指定主机名或者IP地址即可。这里我们检察服务端与客户端的时延情况，并举行五次测试取平均值，测试效果如下：我们看到华为云KC1实例内网时延平均为35.92微秒，而阿里云G5实例平均时延为41.70微秒，华为云的内网时延更短，这就让内网间数据交流越发迅速快捷，相比于阿里云G5服务器有近15%的提升。

在内网的带宽和时延上，我们看到华为云KC1相比于阿里云G5同设置更具优势，这就为大规模的内网服务器集群建设带来了可能。三、存储体现与价钱现阶段差别的云服务器厂商会提供差别的存储解决方案以应对种种使用场景，这种存储解决方案往往称之为云硬盘，它为ECS、BMS等盘算服务提供持久性块存储的服务，通过数据冗余缓和存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。

用户可以对云硬盘做花样化、建立文件系统等操作，并对数据做持久化存储。现阶段云服务厂商基本上都市提供三种存储解决方案，划分是普通云盘、高速云盘、SSD云盘。

这里我们通过挂载差别种类的云盘对测试机的存储能力举行测试。我们这次针对两家厂商的超高IO云盘/SSD盘举行测试，测试所使用的工具为fio，测试项目包罗随机读写IOPS温顺序读写吞吐量，测试磁盘巨细均为1000GB。在4K随机读写测试中，华为云超高IO云盘到达33000 IOPS，顺序读写吞吐量均到达了350MB/s。相比于阿里云的云盘速度上横跨不少。

从SSD云盘对比上来看华为云更具领先优势，阿里云SSD云盘性能尚可。前段时间华为云公布了云存储All-Flash战略，我们也期待华为云能在存储上的连续突破。价钱方面，阿里云G5服务器4核16GB当前报价为每年4732.8元，除了4核16GB设置，另有最高64核可选。而华为云KC1服务器现在处于公测阶段，最高支持60核，测试期间用户可以免费申请使用。

总结现阶段多数云服务厂商均以X86架构的服务器为主，客户对ARM架构的服务器大多持张望态度。但通过本次测评我们发现，鲲鹏云服务器在盘算、网络、存储等多个方面已经成熟，且会在如大数据、基因测序等整型盘算场景下较x86更具优势，相信鲲鹏新算力的加入，可以为多样应用提供全新的算力选择。此前，笔者与同行交流探讨过一个问题，在服务器市场上，英特尔应该恐惧AMD吗？显然无论是英特尔也好，AMD也罢，他们都是X86阵营的服务器制造商，而能威胁到X86架构服务器的，恰恰是来自体系之外——ARM。

Redis首创人Salvatore Sanfilippo此前也表现，他正在将ARM作为Redis的主要架构。而微软也为Windows 10应用开发针对ARM的支持，总之，ARM的前景未来可期。固然，ARM服务器成为云端主流另有很长一段路要走，而基于鲲鹏处置惩罚器的华为云鲲鹏全系列云服务，向工业释放鲲鹏新算力的同时，也让我们看到华为在这一领域坚定的刻意。

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